Agente de atendimento com IA no WhatsApp

A clínica recebia um volume alto de mensagens no WhatsApp em várias unidades. Perguntas repetidas (convênios, horários, endereços, preparo de exames) consumiam a recepção e as respostas fora do horário simplesmente não aconteciam.

Um agente conversacional com persona própria, alimentado com os dados reais da clínica: unidades, especialidades, convênios aceitos e regras de agendamento.

O agente entende mensagens de texto e de áudio — o áudio é transcrito com Whisper antes de entrar no fluxo, porque boa parte dos pacientes manda voz em vez de digitar.

Evolution API faz a ponte com o WhatsApp e entrega os eventos via webhook para o n8n, que orquestra o fluxo.

O histórico de conversa e o contexto ficam em PostgreSQL, o que permite continuidade entre mensagens e auditoria depois.

A inferência roda na Groq (LLaMA 3.3 70B) por custo e latência; Whisper cuida da transcrição de áudio.

Tudo em VPS Linux atrás de Traefik com SSL automático, isolado em containers.

Atendimento de primeira linha 24/7, com triagem antes de chegar na recepção humana. Dados de pacientes ficam fora do prompt e as telas de demonstração têm informações sensíveis suprimidas.

Agente bom é agente com escopo fechado: quanto mais explícito o limite do que ele pode afirmar, menos alucinação e menos retrabalho humano.

Transcrição de áudio não é detalhe — é o que faz o público real usar a ferramenta.